基数排序
基数排序(radix sort)的核心思想与计数排序一致,也通过统计个数来实现排序。在此基础上,基数排序利用数字各位之间的递进关系,依次对每一位进行排序,从而得到最终的排序结果。
基数排序(radix sort)的核心思想与计数排序一致,也通过统计个数来实现排序。在此基础上,基数排序利用数字各位之间的递进关系,依次对每一位进行排序,从而得到最终的排序结果。
1959年Shell发明,是简单插入排序的改进版。是一种高效的排序算法,通过分组和逐步缩减增量,使得数组在接近有序的情况下进行最终排序,从而提高效率。
在数学上,斐波那契数是以递归的方法来定义: $F_{0}=0$ $F_{1}=1$ $F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2}$ $(n\geqq 2)$ 用白话文来说,就是斐波那契数列由0和1开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。首几个斐波那契数是: 1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987 ….. ...
堆(Heap)一种特殊的完全二叉树,通常分为最大堆和最小堆。最大堆中每个节点的值都大于或等于其子节点的值,最小堆则相反。
堆排序(Heap Sort)是一种基于堆的排序算法,具有较高的效率和稳定性。
快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,采用分治法策略,通过选择一个基准(pivot),将数组划分为两部分,然后递归地对两部分分别进行排序。
归并排序(Merge Sort)是一种基于分治法的有效排序算法。它将一个列表分成较小的子列表,对每个子列表进行排序,然后合并这些子列表以产生一个有序列表。
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是不断地从未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾,直到整个列表有序。
折半插入排序(Binary Insertion Sort)是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找(Binary Search)来找到插入位置,从而减少比较次数。
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。