在数学上，斐波那契数是以递归的方法来定义： $F_{0}=0$ $F_{1}=1$ $F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2}$ $(n\geqq 2)$ 用白话文来说，就是斐波那契数列由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。首几个斐波那契数是： 1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987 ….. ...

堆（Heap）一种特殊的完全二叉树，通常分为最大堆和最小堆。最大堆中每个节点的值都大于或等于其子节点的值，最小堆则相反。

堆排序（Heap Sort）是一种基于堆的排序算法，具有较高的效率和稳定性。

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用分治法策略，通过选择一个基准（pivot），将数组划分为两部分，然后递归地对两部分分别进行排序。

归并排序（Merge Sort）是一种基于分治法的有效排序算法。它将一个列表分成较小的子列表，对每个子列表进行排序，然后合并这些子列表以产生一个有序列表。

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是不断地从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾，直到整个列表有序。

折半插入排序（Binary Insertion Sort）是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找（Binary Search）来找到插入位置，从而减少比较次数。

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

排序算法（sorting algorithm）用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更高效地查找、分析和处理。