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希尔排序

1959年Shell发明,是简单插入排序的改进版。是一种高效的排序算法,通过分组和逐步缩减增量,使得数组在接近有序的情况下进行最终排序,从而提高效率。

希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是一种基于插入排序的排序算法,通过优化插入排序中的比较和移动操作,实现更高效的排序。希尔排序通过将数组分成若干子序列分别进行插入排序,使得数据项的步长逐渐减少,最终进行一次普通的插入排序。本文将详细介绍希尔排序的原理、步骤、示例、复杂度分析及其Java代码实现。

希尔排序的原理

  1. 分组:将待排序数组按某个增量分组,对每组分别进行插入排序。
  2. 缩减增量:逐步缩减增量,重复上述分组和排序过程。
  3. 最终排序:当增量缩减为1时,对整个数组进行一次普通的插入排序。

希尔排序通过多次分组和排序,使得数组在接近有序的情况下进行最终排序,从而提高效率。

希尔排序的步骤

  1. 选择初始增量:选择一个较大的初始增量(一般为数组长度的一半)。
  2. 分组并插入排序:按当前增量将数组分组,对每组分别进行插入排序。
  3. 缩减增量:将增量减半,重复分组和排序过程。
  4. 最终排序:当增量缩减为1时,对整个数组进行一次插入排序。

图示

希尔排序

示例

希尔排序示例

步长

  1. Shell 的原始序列: $\frac{N}{2}$,$\frac{N}{4}$ , …, 1 (重复除以 2);
  2. Hibbard 增量: 1, 3, 7, …, $2^k-1$ ;
  3. Knuth 增量: 1, 4, 13, …, $\frac{(3^k-1)}{2}$ ;
  4. Sedgewick 增量: 1, 5, 19, 41, 109, ….
    它是通过将两个序列的元素交织得到的:

    1, 19, 109, 505, 2161,….., $9(4^k–2^k)+1$, k = 0, 1, 2, 3,…
    5, 41, 209, 929, 3905,….. $2^{k+2}(2^{k+2}–3)+1$, k = 0, 1, 2, 3, …

复杂度分析

步长的选择是希尔排序的重要部分。只要最终步长为1任何步长序列都可以工作。算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序,最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时,算法变为普通插入排序,这就保证了数据一定会被排序。

Donald Shell最初建议步长选择为$\frac {n}{2}$并且对步长取半直到步长达到1。虽然这样取可以比$O(n^{2})$类的算法(插入排序)更好,但这样仍然有减少平均时间和最差时间的余地。

步长序列最坏情况下复杂度
$\frac {n}{2^{i}}$$O(n^{2})$
$2^{k}-1$$O(n^{\frac {3}{2}})$
$2^{i}3^{j}$$𝑂(n\log ^{2}n)$

已知的最好步长序列是由Sedgewick提出的(1, 5, 19, 41, 109,…)。“比较在希尔排序中是最主要的操作,而不是交换。”用这样步长序列的希尔排序比插入排序要快,甚至在小数组中比快速排序堆排序还快,但是在涉及大量数据时希尔排序还是比快速排序慢。

另一个在大数组中表现优异的步长序列是斐波那契数列除去0和1将剩余的数以黄金分割比的两倍的幂进行运算得到的数列:(1, 9, 34, 182, 836, 4025, 19001, 90358, 428481, 2034035, 9651787, 45806244, 217378076, 1031612713,…)

时间复杂度

  • 最佳情况: $O(n \log^2 n)$
  • 最坏情况: $O(n^2)$
  • 平均情况: $O(n^{1.3})$。

空间复杂度

  • 空间复杂度:$O(1)$。

希尔排序的代码实现(Java)

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public class ShellSort {

    // 主排序函数
    public static void shellSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;

        // 选择初始增量
        for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
            // 按增量进行插入排序
            for (int i = gap; i < n; i++) {
                int temp = arr[i];
                int j;
                // 插入排序
                for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
                    arr[j] = arr[j - gap];
                }
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }

    // 主函数
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
        System.out.println("Given Array:");
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
        System.out.println();

        // 调用希尔排序函数
        shellSort(arr);

        System.out.println("\nSorted Array:");
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权